基于相机和机器学习的辊道线轮毂的检测定位方法及系统
· 2024-01-11
转让/许可标的基本情况
| 标的名称 | 基于相机和机器学习的辊道线轮毂的检测定位方法及系统 | 项目编号 | ZL2024TJ0000010 |
| 挂牌开始时间 | 2024-01-11 | 挂牌截止时间 | 2024-02-10 |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | 201911221422.0 | ||
| 授权日期 | 2023-07-04 | 到期时间 | 2039-12-03 |
| 应用领域 | 先进制造与自动化 | ||
| 简介 | 本发明提供了一种基于相机和机器学习的辊道线轮毂的检测定位方法及系统，系统包含硬件和软件两部分，其中硬件部分包含主控单元和视觉检测单元。主控单元负责连接相机、传送带和PLC等设备，运行相关程序。视觉检测单元，包括多台工业RGB相机，负责实时地对辊道线上的轮毂采集图像。软件部分包含主控软件和视觉检测软件。主控软件根据作业流程和各个硬件设备的信号状态，向PLC发送运动控制信号。视觉检测软件负责对辊道线上的轮毂进行检测识别和定位。本发明使用数量较少的相机即可对整条流水线上的轮毂进行检测与定位，减少了成本；同时相机安装时离产线较远，避免高温对设备造成损伤；还有目标识别准确率高，能够排除轮毂之外的物体对检测的干扰。 | ||
| 拟转让/许可方式 | 技术许可 | 拟交易底价 | 1万元 |
转让/许可方基本情况
| 转让/许可方类型 | 研究机构 | 认证名称 | 浙江大学滨海产业技术研究院 |
| 注册地址 | 天津市滨海高新区滨海科技园高新六路39号9-3-301 | 注册资本 | 49万人民币 |
受让方资格条件
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