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大数据决策综合实验系统软件采购公告

· 2025-06-23

项目编号:XC25000085

根据《上海大学采购管理办法(试行)》和《上海大学货物和服务快速采购实施细则》,上海大学悉尼工商学院因教学、科研需要,现以上大迅采方式采购大数据决策综合实验系统软件。

【迅采公告特别提示】
1、自2024年1月1日起签署的成交合同需采用采购方提供的统一模板(货物类),合同模板可在报名后响应时在系统内预览,供应商提交响应材料即表明认可采用统一模板并已认真阅读其中的所有条款★★★。
2、所有响应供应商所提交的支撑材料均须加盖红色供应商公章(供应商公章为黑色复印件、加盖合同专用章等其他印章的均不予认可),否则视为无效材料。
3、如货物生产商与响应供应商不一致的,响应佐证材料可仅加盖响应供应商公章且保障售后服务能力。不得仅加盖生产商公章,否则不予认可并视为无效响应,可同时加盖生产商与响应供应商公章。
4、所有响应供应商如对于已发布的迅采公告中的技术参数、服务需求、公告附件中的内容有疑问的,请在响应前联系采购需求联系人进行充分的沟通和交流。如成交供应商因未联系采购需求人导致对于采购需求存在重大误解而未能在指定期限内保质保量交付或完成的,采购人有权向成交供应商追究责任并要求支付赔偿金。(适用于除家具以外的货物类与服务类项目)
5、由于家具类项目较为特殊、如本项目为家具类项目,响应供应商原则上应当在响应前主动联系采购需求联系人,充分了解项目相关需求,必要时采购需求联系人可要求潜在供应商在响应前现场实地踏勘或测量等。如成交供应商因未联系采购需求人导致对于采购需求存在重大误解而未能在指定期限内保质保量交付并完成安装验收的,采购人有权向成交供应商追究责任并要求支付赔偿金。(适用于家具类项目)
6、如本迅采项目需求文件中提到公告附件的,供应商需要先在采购管理系统中进行注册,注册成功并报名本项目后,可在本项目的响应界面查询并下载其公告附件。
7、若本项目需要采购的是仪器设备的,供应商所提交的仪器设备清单中不得包含有最新版上海市政府集中采购目录内商品,若有则整单将视为无效响应,将被判定为未实质性响应。
8、若本项目需要采购的是仪器设备、软件等货物的,所采购的货物需均为国产货物,无进口货物。如供应商提交响应的货物包含有进口的,或原产地标注为境外的,视为无效响应,将被判定为未实质性响应。(无论该货物现在何处,需要经过海关清关结算的均判定为进口货物)。
9、供应商所有提交的响应材料均须为中文文件,若原为外文说明书等佐证材料的,供应商需要同时附上中文翻译件。如供应商仅提交外文响应文件的,该指标视为未实质性响应。
10、供应商所有提交的响应文件落款日期均需要在本项目公告期内,否则整单将视为无效响应,将被判定为未实质性响应。情节严重的将被认定为提前泄露项目信息并严肃处理。(若本项目非第一次公告的,响应文件落款日期以本公告为准,不得直接使用往期落款日期的响应文件)。
11、供应商响应时的响应操作、响应说明、加盖公章的附件证明须保持完全一致。
12、本项目若由采购代理机构承办的,项目服务费需要由成交供应商直接向采购代理机构支付,计费依据与采购代理机构支付信息详见本公告下方内容。
一、供应商资质要求

1、符合政府采购法第二十二条之供应商资格规定。

2、供应商未被列入信用中国网站(www.creditchina.gov.cn)失信执行人名单、重大税收违法案件当事人名单,和中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)政府严重违法失信行为记录名单的供应商。

二、项目概况
项目编号: XC25000085项目名称:大数据决策综合实验系统软件 预算金额:180000元
第一轮公告及报价响应时间:2025-06-23 17:00:00 ~ 2025-06-28 17:00:00
第二轮公告及报价响应时间:2025-06-28 17:00:00 ~ 2025-07-01 17:00:00(如有)
(以上海大学采招办官网首页各项目显示的倒计时截止时间为准,如第一轮已完成响应提交的,无需在第二轮重复提交)
交货期:15日 交货地点:嘉定校区 文商楼 105
采购需求联系人:刘启刚 联系电话:15921589656
采购代理机构:上海健生教育配置招标有限公司
联系人:周凤妃联系电话:021-53087656-115
联系地址:上海市黄浦区瞿溪路350号1楼
采招办监督员:谢金印 监督电话:021-66130721
采购清单
采购内容/设备名称 参考品牌 规格配置 明细预算(人民币/元) 采购数量 计量单位 总价
大数据决策综合实验系统软件 1)平台要支持多种数据接入方式(如csv、DB2、Mysql、SqlServer、Orcale等),并支持数据分享功能,将课程涉及到的数据分享给学生,学生可在共享数据源选中看到老师共享给的数据,并使用该数据进行分析挖掘。2)平台要提供丰富的数据挖掘算法(如聚类分析、分类、回归、时序模型、文本挖掘、智能推荐等常用数据挖掘算法),并支持用R、Python 自定义算法,与系统集成算法一同使用。3)平台要支持拖拽式数据挖掘操作,配备可视化拖拽式流程设计器,使平台的操作更为简单。平台将数据挖掘涉及到的各步骤(输入、数据探索及预处理、建模、输出)封装为组件,通过流程化的方式将各部分组件连接起来,达到数据挖掘的目的。4)平台的所有算法要提供 API 接口,接口拓展模块提供所有算法 API(JAR 包)和 WebService 接口,方便老师进行算法优化研究。5)平台要至少提供10个完整的数据挖掘案例,包括源数据、数据挖掘流程设计、代码设计、组件使用方法等。6)提供数据挖掘软件平台和配套硬件设备的安装、部署、信息支持服务,提供配套软件的原始文件、安装方法、硬件配置说明书。 180000 1 180000
技术参数
参数名称 是否需要附件证明 评分等级 参数说明
数据源管理 核心指标 1)系统可连接各类型数据库的数据源,包含Mysql、SqlServer、Orcale、DB2、Hive、PostgreSQL等类型的数据源。2)系统可对数据源进行编辑、复制、查看、授权、删除,SQL工作台可实现导入数据、导出数据、刷新、重载、数据库信息查看等操作。3)系统具备查看数据源中的数据信息功能,包含字段名称、数据内容等,可添加、编辑、查看、导出、删除数据。4)系统可对数据源进行条件搜索。(供应商响应时需要提供详细软件设计方案或源代码或以往制作同类软件截图等材料予以佐证,响应时直接复制需求说明文字的技术偏离表或响应材料的,视为本指标没有实质性响应,将被判定为无效响应。)
图表管理 核心指标 1)系统需提供对上述数据集的可视化分析功能,需内置40种以上可视化图表展示组件,包含折线图、柱状图、饼图、仪表盘、散点图等多种类型的图表组件。2)图表可绑定数据集,图表属性可编辑,图表可设置数据的更新间隔。3)每种图表需具备添加、编辑、展示、分享、查看及删除功能。(供应商响应时需要提供详细软件设计方案或源代码或以往制作同类软件截图等材料予以佐证,响应时直接复制需求说明文字的技术偏离表或响应材料的,视为本指标没有实质性响应,将被判定为无效响应。)
看板管理 核心指标 系统需提供数据看板功能,看板综合利用上述图表工具进行数据可视化展示和数据挖掘分析。看板需具备添加、编辑、设计、展示、分享、查看、导出以及删除的功能。系统需提供至少10种数据挖掘看板,包含但不限于以下示例:1)教育业学生学习行为看板:分析学生知识掌握度、学习路径优化。2)物流业供应链看板:实时监控查看物流业供应链信息。3)旅游业客流量看板:分析游客来源、消费偏好等信息。4)能源业能耗看板:分析时段能耗信息以及耗能高的设备信息。5)房产业市场趋势看板:分析房价走势、客户购房偏好等信

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